程小罗的虎啸山庄

软件：elasticsearch-7.3.2 问题假设三台主机 centos0701 后续生命周期管理定位hot节点 centos0702 后续生命周期管理定位warm节点 centos0703 后续生命周期管理定位cold节点 我们希望在每台主机上安装es实例，并且将三个es实例构成集群。 解决这里使用docker方式安装。 修改三台主机hosts # vim /etc/hosts192.168.73.131 centos0701192.168.73.132 centos0702192.168.73.133 centos0703 docker安装需要拉取镜像或者已有的镜像导入scp分发镜像/安装包 scp es-7.3.2.tar centos0701:/home/docker-images 装载镜像/解压缩es docker load -i es-7.3.2.tar 三台机器ssh免密登录(非必须) ssh-keygen -t rsassh-copy-id centos0701ssh-copy-id centos0702ssh-copy-id cen ...

软件：centos7 问题在对外开放服务的时候需要使用到端口，但是需要注意防火墙时候开放了自己所需的端口。在每次对外开放端口的时候需要先检查防火墙的情况。 解决使用systemctl服务管理工具管理防火墙 检查防火墙运行状态 $ systemctl status firewalld.service 启动防火墙 $ systemctl start firewalld.service 关闭防火墙 $ systemctl stop firewalld.service 开机启动防火墙 $ systemctl enable firewalld.service 开机禁用防火墙 $ systemctl disable firewalld.service 使用firewalld-cmd 操作防火墙 开启一个端口（举例：8888端口）: –zone=public 作用域–permanent 永久生效，没有此参数重启后失效–add-port=8888/tcp 打开8888端口，tcp协议 $ firewall-cmd --zone=public --add-port=8888/ ...

软件：ELK7.1.1 问题对于单节点进行生命周期管理，一般只是想自动删除过期数据。这里进行一个简单的配置。按照次模板进行修改即可。 解决设置索引生命周期管理一般步骤是： 设定生命周期策略 设定索引模板 指定第一个索引 在kibana的console工具中按照如下步骤进行： 创建一个生命周期管理策略，只配置hot（必须）和delete（可选）。–hot阶段，配置rollover策略，在文档数量大于10时进行。–delete阶段，删除40s前的数据。 PUT /_ilm/policy/nginx_ilm_policy{ "policy": { "phases": { "hot": { "actions": { "rollover": { "max_do ...

链表 双指针 哑节点 328. 奇偶链表这题双指针，配合哑节点，进行移动，将一个链表重新组装成两个链表，最后偶链表接在奇链表的后面。需要注意的是指针移动的条件，不满足偶数节点为空或偶数节点下节点为空 这种情况下才进行移动。!(pOu == null || pOu.next == null) /** * Definition for singly-linked list. * public class ListNode { * int val; * ListNode next; * ListNode() {} * ListNode(int val) { this.val = val; } * ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; } * } */class Solution { public ListNode oddEvenList(ListNode ...

206. 反转链表 链表哑节点的使用 十分简单的题目，使用哑节点（dummy） /** * Definition for singly-linked list. * public class ListNode { * int val; * ListNode next; * ListNode(int x) { val = x; } * } */class Solution { public ListNode reverseList(ListNode head) { ListNode dummy = new ListNode(); dummy.next = head; ListNode newDummy = new ListNode(); newDummy.next = null; while(dummy.next != null){ ListNode p = dummy.next; ...

865. 具有所有最深节点的最小子树 树 层序遍历 首先按照层序遍历将树按照层拆分成不同的集合。首先判断最后一层，即叶子节点层是否只有一个节点，如果只有一个节点则直接返回叶子节点。然后从倒数第二行开始往根方向遍历，判断当前层的孩子节点是否在往叶子节点方向的下一层。将当前层更新为满足孩子节点在下一层的节点集合。如果当前层只有一个节点满足条件，则直接返回该节点。 整体的思路类似于不断合并节点。找到最小公共父节点。 # Definition for a binary tree node.# class TreeNode:# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):# self.val = val# self.left = left# self.right = rightclass Solution: def subtreeWithAllDeepest(self, root: TreeNode) -> TreeNode: rowList = list ...

116. 填充每个节点的下一个右侧节点指针 双指针 递归 本题使用层序遍历使用队列可以十分轻松的解决，由于题目中需要常数级别的空间复杂度，因此不使用该方法。按照本题题干中的提示，递归的调用栈所占空间不算空间复杂度。因此使用递归。 本题使用递归（前序遍历）方法解决： 边界条件如果根节点为null，则返回 递归过程为根节点的两个孩子节点找到next 左孩子节点找next：由于是完全二叉树，因此父节点一定包含左右两个孩子节点，root.left.next = root.right; 如果该节点为叶子节点则直接返回。 右孩子节点找next：如果根节点root的next存在的话；则右孩子节点的next为root.next的左孩子节点。即root.right.next = root.next.left; 递归执行root.left和root.right /*// Definition for a Node.class Node { public int val; public Node left; public Node right; public ...

57. 插入区间 大美兴，川普王！🤩 朴素 这条hard题看完就知道咋做，一度怀疑自己是不是想的太简单了。直接看题解发现就是这么简单。。。 思路很简单，初始化合并区间的开始与结束为新插入区间newInterval的开始与结束，如果新插入区间的开始在某个已有区间内，则该已有区间的开始为合并区间的开始。如果新插入区间的结束在某个已有区间内，则该已有区间的结束为合并区间的结束，并将合并区间加入答案列表。 处理几个边界条件： 如果新插入区间的结束不在某个已有区间内，则判断到newBack < currPrev 时先将合并区间进入答案列表。 如果遍历完了还是没有插入合并区间，则在答案输出前将合并区间进入答案列表。 class Solution { public int[][] insert(int[][] intervals, int[] newInterval) { int newPrev = newInterval[0]; int newBack = newInterval[1]; List ...

52. N皇后 II N皇后 位运算 DFS 看的网上别人的思路自己复现出来的结果。充分运用位运算和深度优先搜索。用位运算表示当前位置能否放置棋子的情况，0表示未放置棋子，1表示不能放置棋子。 比如一个8位的棋盘，未放置任何棋子时第一行为00000000，若第四个位置放置了棋子。则变为00010000。第二行可以放置棋子的情况变成00111000。这是由于第一行的第四个位置放置了棋子，因此这个棋子的左下角第二行第三位，正下方第二行第四位和右下角第二行第五位都无法放置棋子。顺延下去，左下角的左下角：第三行第二位；正下方的正下方：第三行第四位；因此思路中使用了三个变量，left表示左斜下方的不可放置位，right表示右斜下方的不可放置位，col表示垂直列的不可放置位。 按照上文的例子第一行为00010000。则第二行left为00100000由上一行左移一位得到，col为00010000，right为00001000由上一行右移一位得到，因此第二行的可放置位情况为(left | right | col)，即00111000。left，right如同水纹散开分别进行左移右移。与此同时第 ...

软件：ELK7.1.1 问题Kibana的Monitoring不进行数据的收集和监控，配置正确的情况下无法找到监控的数据。出现了如下的问题： 解答根据网上人的说法，有 ingest node 问题，还有配置文件不正确等。我这里提供一个新的思路。这是由于服务器与客户端的时间不同步造成的。 比如这里差了80分钟，将kibana监控界面的时间窗跨度扩大到80分钟以上时候即可得到数据。因此需要注意服务器的时间同步。 其他相关解决方案未打开 ingest node GitHub讨论 配置文件中监控数据收集时间过短